SPSS绘图教程：[3]条形图绘制方法

2015年06月11日

和上一篇文章一样，开始先打开【图表构建程序】，通常会弹出变量属性校验窗口，不用管它，因为我们在上一篇文章中介绍了如何使用它
可以直接点击确定即可。

首先在库中找到条形图，然后用鼠标将你想要的样式拖拽到预览区域

然后将变量拖拽到相应的坐标轴，比如年龄组为横轴，干扰与否为纵轴

在窗口右侧，有一个属性窗口，我们设置统计量，也就是条形图中显示的统计量，用的最多的就是均值。

接着，我们可以添加一个误差项，你不知道啥叫误差项？好吧，接着往下看。我们设置误差条形图的显示95%的区间

在条形统的上面就会出现两一条横线，表示95%的区间

当然，我们还可以设置n个标准差或者标准误作为条形图的误差项

假如你没有看到属性窗口，或者不小心关闭了，你可以右键单击这个图，选择【属性窗口】，这样就打开它了。

点击确定，你就可以看到你绘制好的条形图了。

OH！！不小心出现了错误，你应该能猜到为什么会出错。

我们把变量名从中文改成英文就好了！就是对中文支持不够好。其实spss22.0已经能够支持中文变量名了。我现在还是spss20.0，该升级了。

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#spss

Python教程：[62]读取路径目录【1】

2015年06月11日

已知一个路径，我们怎么知道文件的类型，文件存放的文件夹，根目录呢？今天这篇文章主要就是解决这个问题——根据路径提取有用信息：

引用path模块，然后我们创建一个路径filepath

用dirname提取文件夹的路径：

用basename提取文件名称：

用splitdrive分割根目录和其他目录

用splitext，注意它的拼写，用于分割后缀名和其他路径：

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#python

Python教程：[19]urlunparse()用法

2015年06月11日

前一篇文章我们讲了urlparse函数，我在这里补充一点，在python的新版本中，urlparse模块已经不能用了，想要使用rulparse函数只能是在低版本中使用，我这里示范的代码是在python2.7中测试的，这也是目前比较稳定的版本。其实从前面的文章中看到urlparse函数，你就知道urlunparse函数的用法，下面是具体的例子。

先引入两个方法，urlparse和urlunparse

我们将一个url分割成不同的部分，用的是urlparse，然后将不同的部分在合并成url，用的是urlunparse方法。

我们看到分割后的parsed，他被分成不同的部分，这个上一篇文章就讲过

使用urlparse分割过的可以用urlunparse来合并，重新形成url

所有的代码如下：
from urlparse import urlparse
from urlparse import urlunparse
parsed=urlparse(‘http://user:pass@NetLoc:80/path;parameters?query=argument#fragment')
url=urlunparse(parsed)

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#python

Excel2013：[22]禁止录入重复值

2015年06月11日

当我们录入数据的时候，有些内容是不允许重复的，比如身份证号码，电话号码，我们可以使用设置数据有效性来禁止录入重复的数据，在Excel2013中，数据有效性又叫做数据验证，下面我们来看看如何在Excel2013中限制录入重复数据。

我们先来选中A2单元格，也就是空单元格最上面的一个

我们切换到【数据】标签，打开【数据验证】对话框

在设置标签下，找到验证条件为【自定义】
、

我们在公式这一栏，输入公式=countif($A$2:A2,A2)=1

切换到【出错警告】标签下面

我们设置出错时的提示信息，如下图所示，点击确定按钮，完成设置

拖转A2单元格，快速填充其他单元格

我们来测试一下是否设置成功，录入一个重复的数据，看到错误提示信息

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#excel

DataNitro：[9]自定义函数

2015年06月11日

之前我们可能讲过用datanitro来自定义一个函数，现在我们回顾一下整个过程，以便把该说的细节都总结在这里，防止以后再走弯路。现在我们从头开始做一个自定义函数。

在开始菜单中设定，允许使用自定义函数：

建立一个function.py文件，在里面写好我们要用的函数

比如我写一个简单的求和函数：传入的参数应当是一个list，其实在用的时候，传入的是一个CellRange对象

在excel里面引入该文件：

现在就可以在excel的单元格里输入公式了：

好了到此我们就自定义了一个函数，并且能正常使用了，下面是我自己总结的一些心得，肯定以后有用：
#写自定义函数的步骤：
#1，新建一个名为function.py的文件
#2，写一个函数在function.py
#3，在excel中datanitro插件设置允许用户自定义函数
#4，引入这个function.py文件
#5，现在就可以在excel中使用该函数了。
#注意事项：
##1，不能用使用*args和**kwargs
##2，可以使用CellRange作为参数输入多个值，传入的参数为一个2纬list，我写一个函数，看看如何遍历所有的元素
计算所有的元素的和
def py_sum(x):
a=0
for i in range(len(x)):
for j in x[i]:
a +=j
return a
##3，在函数里不能调用datanitro的任何excel对象，比如Cell，CellRange，虽然函数在使用的时候我们的确是传入的Cell或者CellRange，
##但是我们在函数的代码里，只能把这些参数当作Cell.value来用，比如：
##正确的写法是：
def my_sum(x, y):
return x + y
##错误的写法是：
def my_sum(x, y):
return x.value + y.value

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#datanitro

Excel2013：[35]如何查看加密隐藏单元格

2015年06月11日

我们通常会隐藏单元格来防止别人查看数据，但是别人可以取消隐藏，所以我们需要给隐藏单元格加密，于是选择了【保护工作表】，并加了密码，你觉得这是万无一失的吗？看我上一篇文章，你就知道这种加密隐藏的方式具体操作方法【Excel2013 如何取消隐藏时输入密码】。现在这篇文章就是教大家如何破解这种加密方法：