python处理字符串的方法非常灵活好用，编程语言是vb.net，到我转成python以后发现，python处理字符串真的是太方便了，我们今天就来分享操作字符串最基本的几个方法，希望大家想不起来的时候可以用得到，至少我的记性不好，我会经常回来看的。

• 字符串赋值：mystring=’python’，单引号内的字符串就是变量mystring的值

• 用[]表示字符串的位置，例如

• 你还可以读取连续的几个字符，例如

• 假如你只想知道最后的一个字符，你可以用负数表示

• 当然，除了读取，我们还有乘法，当然这里的乘号代表的是重复几遍字符串，如图所示

• 接着，还可以使用加号连接字符串

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有时候我们需要将数据中的某些值替换为其他值，replace()方法就是干这个用的，不同的情况下使用replace的方法也不同，下面我们用离子来说明一下：

• 引入相关模块并创建一个Series

• 具体数值的替换，方法很简单：将0替换为6
  输出结果为：

• 列表到列表的替换，这种方法经常用到，有些问卷的题目是反向计分，所以要在处理数据的时候将分数再翻转一下：
  输出结果为：

• 还可以使用字典映射：将1替换为11，将2替换为12
  输出结果为：

• 以上方法同样适用于DataFrame对象
  输出结果为：

• 假如DataFrame中只有一列数据需要替换数值，我们可以单独操作者一列
  输出结果为：

• 假如有多个列进行相同的替换操作，我们可以同时选择多个列：
  输出结果为：

• 若多个列中不同的值都要替换为一个相同的值，可以使用字典的方法表示所有需要被替换的值：
  输出结果为：

• 插值法同样可以用于替换数值，只要使用参数method即可

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spss中录入数据以后，第一步不是去分析数据，而是要检验数据是不是有录入错误的，是不是有不合常理的数据，今天我们要做一个描述性统计，进而查看哪些数据是不合理的。下面是具体的步骤：
工具/原料

• spss20.0
  方法/步骤

• 先准备好数据，然后打开描述性统计对话框，如图所示，执行菜单：analyse–descriptive statistic–descriptive

• 将你要检验的变量放入variables对话框，点击箭头可以添加或者删除变量

• 勾选如图所示的选项，他的意思是输出Z分数，并作为一个变量列出来。因为检查数据有效性的时候会用到Z分数

• 点击options按钮，设置需要输出的描述性统计量，我们需要的统计量主要是最大值和最小值，所以，你看到下面第二幅图，勾选最大值和最小值

• 点击continue按钮，点击ok，开始处理数据，并输出处理结果

• 我们看到有一个表格，输出了最大值和最小值，根据这个值我们可以判断，这个变量中的数据是不是超出了合理的范围，比如，这个变量的意思是身高，你的数据的最大值为5米，这时侯你就可以想到，有数据录入错误了。

• 接下来切换到数据视图中，我们看到生成了一个新的变量，他是x8这个变量的Z分数，我们知道，如果数据是正太分布的，那么数据应当分布在正负三个标准差之内，因此，从图中我们看到，Z分数大于3或小于-3的数据就是错误的数据

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spss录入数据是个非常繁琐的事情，所以我们经常会几个人同时录入，然后将录入的数据进行合并，这里介绍的经验就是如何合并两个数据文件，有时候两个文件是完全相同的，有一样的变量，有时候是有差别的，这时候就看你需要文件如何合并了。
方法/步骤

• 我们先要在数据库中打开第一个数据文件，在菜单栏上执行：file–open–data

• 通过浏览窗口，打开第一个数据网文件以后，我们来合并第二个数据文件，在菜单栏上执行：data–merge file–add cases

• 打开合并文件对话框，点击浏览按钮，找到你要合并的第二个数据文件

• 点击open按钮，返回数据合并对话框

• 在这里检查一下要合并的文件，如何确认无误，点击continue，继续

• 看到这个对话框了，我们看到右侧的列表是相同的变量，也就是两个数据文件有相同的变量，左侧的列表是只有一个数据文件中有的变量，右边标有 * 号 的为第一个数据文件中有二第二个数据文件没有的变量，标有+号的是第二个数据文件有而第一个数据文件没有的变量，根据你的需要，为了保留数据的所有信息，我们可以将左侧列表里所有的变量都添加到右侧，记住出现在右侧列表里的变量才会被保存下来，左边变量都会被删除

• 使用shift键选中所有的变量，天机添加按钮

• 我们看到这就是合并文件以后的数据了，由于年龄段这个变量只有一个数据文件有，所以另一个数据文件中的数据在这个变量上就是空白的了。

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多元方差分析就是有多个因变量的分析，但是这几个因变量并不是没有关系的，他们应该属于同一种质的不同的形式，比如一个问卷的几个不同的维度。下面我们来具体的操作一下多元方差分析。
方法/步骤

• 在spss中打开数据，在菜单栏上执行：analyse–general linear model–multivariate，打开多元方差分析对话框

• 将所有的因变量都放到第一个列表里，将自变量放到固定因素列表里

• 点击options按钮，打开子对话框

• 将自变量矫正方式放到右侧的display means，勾选如图所示的三个选项，用来展示描述统计、方差齐性、效应大小，点击继续，返回到主对话框

• 点击post hoc，设置事后检验

• 将自变量矫正方式放到事后检验的列表里，然后在方差齐性的方法中选择lsd，在方差不齐性的方法中选dunnet c，点击continue按钮

• 点击ok按钮，开始数据处理

• 我们先来分析多变量检验，如图所示的红色方框中显示的是检验的不同方法，有时候不同的方法会显示出不同的结果，你要分别解释，下面的结果是一致的

• 我们以wilks lambda方法为例，看sig值为000说明差异显著，篇eta方位0.375说明可以解释变异的37.5%

• 接着看主体间效应的检验，在矫正方式这一栏，也就是自变量的这一栏，乍一看三个水平的自变量都达到了显著水平，但是，其实不然，因为对自变量的多次比较会造成一类错误的概率增加，所以我们要用显著性水平除以自变量的水平数，也就是0.05/3=0.17，这样来看重复减少这个水平是达不到显著水平的。

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今天有网友提问关于因子载荷图（loading plots）怎么做，说实话我也有点忘记了，现在来跟大家一起学习一下，如何做因子载荷图。它是在主成分分析和因子分析中用到的。

• 打开菜单，如图所示

• 将用到的变量放入右侧列表

• 点击rotation按钮

• 勾选因子载荷图，如图所示，点击继续

• 提取得到5个主成分

• 这个就是因子载荷图，双击它可以修改外观样式。图中最多只能展示三个因子

• 点击旋转按钮，可以设置我们观察3D图的角度，让你更详细的了解这个图的分布

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Excel2013插入和删除页眉页脚的方法和其他版本的有些不同，所以我在这里跟大家分享一下如何在Excel2013中插入页眉页脚、如何设置页眉页脚，好了，下面是具体的方法：

• 我们插入页眉页脚的方法就是在插入标签下，找到文本–页眉页脚

• 然后选中页眉，来到设计标签，我们在【页眉】选项下，找到一个你需要的页眉显示方式，这个列表里都是

• 这就是设置好的页眉，如果你需要更改页眉的样式，你可以返回到上一步进行设置

• 我们将界面缩小，你可以看到Excel实际上是实现了分页，下面显示了很多页面

• 同样的方法我们需要先选中页脚，然后在设计标签下，设置页脚的样式

• 这就是设置好的页脚，你也可以在上一步中从新设置样式

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有时候Excel中隐藏的单元格和表单我们自己都忘记了，一个个找起来也麻烦，当我们想要删除这个隐藏的表格的时候更麻烦，其实Excel给我们提供了这样的功能，可以快速的找到和删除所有隐藏的cell和sheet，下面是具体的方法“

• 打开文件——选项，如图所示

• 在信任中心，点击设置信任中心

• 在个人信息选项下，找到【文档检查器】

• 勾选这两个选项【隐藏行和列】和【隐藏工作表】

• 检查一下，看看出现了什么有很多隐藏的行，我们点击全部删除就可以删除它们。

• 删除以后这些隐藏的内容将再也不回来了。

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今天使用python的win32com组间操作Excel的时候发现一个问题，想要使用常数constants.xlUp，但是却总是提示错误：

• Traceback (most recent call last):

• File “<pyshell#1>”, line 1, in

• c.xlUp
  

• File “D:\Python27\lib\site-packages\win32com\client_init_.py”, line 170, in getattr

• raise AttributeError(a)
  

• AttributeError: xlUp

• 我来介绍一下自己的代码吧，先来引入常量constants

• 接着，我们引入client，这都是操作Excel的时候用到的基本模块

• 现在我们启动一下Excel，句柄存在xl中

• 我们尝试调用一下c.xlUp,看到了吧，提示错误

• 假如，我现在用另一个方式启动Excel

• 现在就可以正确读取了

• 我现在还不知道这两种方式到底有什么区别，只能先写到这里，如果哪位朋友知道为什么，可以在下面留言。

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还是接着来介绍python在spss中的运用，今天我们具体的看看python在spss中是怎样运行的，每一种方法都有截图为证，大家先从感官上了解一下。

• 首先，我们可以从【实用程序】下的【运行脚本】来运行python代码
  打开这个【运行脚本】对话框以后，我们会看到下面这界面，假如我们已经编辑好了一个python脚本文件（*.py），可以在这里直接打开并运行

• 或者，我们可以先打开这个脚本文件，然后再在python编辑器里运行，我们可以在开始菜单中【打开】-【脚本】中打开python文件

• 打开脚本文件以后，你会看到这个界面

• 或者，我们可以在spss的syntax编辑界面中插入python代码，我们新建一个syntax文件
  将python代码插入到begin program–end program之间，然后选中所有的代码以后，点击工具栏上面的绿色三角形，就可以运行了！注意，python对格式要求很严格，大小写是不同的；而spss的syntax是大小写不敏感的，大小写都一样。

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