python 线性代数：[8]计算矩阵距离

矩阵的距离，这里是的是欧几里得距离，其他距离表示方法我们以后再谈，今天进说一下如何计算两个形状相同矩阵之间的距离。

• 创建一个矩阵a和b

• 先计算得到他俩的距离矩阵c

• 距离矩阵的平方，得到矩阵d

• 计算矩阵d的迹

• 然后将得到的e进行开方得到距离：你可以手动算一下是不是正确。

• 我们用到的原理就是矩阵的迹的性质，在numpy或者scipy中还有计算距离的函数，我们以后再说

• 今天用到的所有代码如下：

• a=[[0,1],[1,0]]

• a=np.array(a)

• a

• array([[0, 1],

•    [1, 0]])
  

• b=[[1,1],[1,1]]

• b=np.array(b)

• b

• array([[1, 1],

•    [1, 1]])
  

• c=a-b

• c

• array([[-1, 0],

•    [ 0, -1]])
  

• d=np.dot(c,c)

• d

• array([[1, 0],

•    [0, 1]])
  

• e=np.trace(d)

• e

• 2

• e**0.5

• 1.4142135623730951

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