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pandas教程:[1]DataFrame入门

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pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织方式,这么说你可能无法从感性上认识它,举个例子,你大概用过Excel,而它也是一种数据组织和呈现的方式,简单说就是表格,而在在pandas中用DataFrame组织数据,如果你不print DataFrame,你看不到这些数据,下面我们来看看DataFrame是如何使用的。

  • 首先是引入pandas和numpy,这是经常配合使用的两个包,pandas依赖于numpy,引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块
  • 先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值
  • 为了快速入门,我们看一下如何创建一个6X4的数据:randn函数用于创建随机数,参数表示行数和列数,dates是上一步创建的索引列
  • 我们还可以使用字典来创建数据框,例如创建一个列名为A的数据框,索引是自动创建的整数
  • 这又是一个字典创建DataFrame的例子
  • 假如字典内的数据长度不同,以最长的数据为准,比如B列有4行:
  • 可以使用dtypes来查看各行的数据格式
  • 接着看一下如何查看数据框中的数据,看一下所有的数据
  • 使用head查看前几行数据(默认是前5行),不过你可以指定前几行
  • 查看前三行数据
  • 使用tail查看后5行数据
  • 查看数据框的索引
  • 查看列名用columns
  • 查看数据值,用values
  • 查看描述性统计,用describe
  • 使用type看一下输出的描述性统计是什么样的数据类型——DataFrame数据
  • 使用T来转置数据,也就是行列转换
  • 对数据进行排序,用到了sort,参数可以指定根据哪一列数据进行排序。
  • 好了,这篇入门教程到这里,后面还有很多,希望有志同道合的朋友一起交流学习,有什么说的不对的地方,请批评指正。

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