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pandas教程:[30]直方图

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上一篇文章介绍了用python.pandas绘制柱形图,今天介绍的直方图与柱形图看起来很像,但是直方图更多用于连续数据而不是分类或者离散数据,下面看看具体的过程:

  • 引入相关模块
  • 创建一个数据框,查看一下其中的数据
    这是数据:
  • 假如我们绘制a列数据的直方图,可以直接使用hist()方法

  • 这是输出的plot.png图(很多人问我为什么要输出图片,直接show()一下图片不好么?我这么做是有用意的,我倾向于用Python做一些数据分析软件,输出图片后可以将其导入word或者excel中,生成数据分析报告,因此show()是没用的)

  • 我们可以同时绘制所有列的直方图,得到的是一个numpy.ndarray对象,其元素是matplotlib.axes.AxesSubplot对象
    输出的结果:
    如果你使用的Python(x,y)这样的集成平台,那么去掉print后(df.hist(color=’k’, alpha=0.5, bins=50))可以直接看到有四个图输出,但是如果你是一个程序员我不建议你使用Python(x,y),我也是一样,从来都不用它,所以我们无法直接看到这些图,除非你show或者savefig
  • 我们经常用到by参数来设定分组

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