movipy NeedDownloadError缺少插件ffmped解决方法
今天在开发psychopy的时候, 电脑新部署的环境, 运行psychopy时发现一个错误:
1 | File "/Users/macbook/python/main_video.py", line 3, in <module> |
今天在开发psychopy的时候, 电脑新部署的环境, 运行psychopy时发现一个错误:
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:纯随机序列: 平稳序列值之间没有任何相关性的序称为纯随机序列,这意味着该序列过去的行为对将来的发展没有丝毫影响. 从统计分析的角度而言, 纯随机序列没有任何分析价值. 纯随机序列也称为白噪声序列.
在进行时间序列建模之前, 我们最好先对序列进行纯随机性检验, 防止做无用功. 这篇文章主要内容是用python进行纯随机检验.
psychopy是著名的心理学刺激呈现软件,类似eprime,但是因为加持python,所以远比eprime强大,而且psychopy和eprime类似,有适合非专业人士的图形界面,也有适合程序员的coder模式,更有对openGL的支持,使得很多在eprime中无法实现的特效在psychopy中都能轻而易举的实现,并且工作效率大大提升。
随着信息技术以及各类智能设备的广泛使用,获取数据的手段日益丰富,为我们开展大数据心理学研究提供了理想的数据支撑。
大数据心理学研究充分利用现代信息技术的研究成果,通过对客观数据的深入挖掘,为心理学的研究提供了一个新的思路和方法。
大数据心理学做为信息技术与心理学的交叉领域,有着其不同于传统心理学研究的方面,更侧重于技术手段的引入,包括大数据的存储管理、机器学习、信号处理以及自然语言处理等。基于我们团队近些年来在大数据心理学方面的研究,在工作坊中,我们将以研究实例介绍如何开展大数据心理学的研究,从问题定义、数据采集和预处理、机器学习建模直至应用验证,期间将介绍相关的数据集、技术和开源系统,帮助大家在了解如何开展大数据心理学研究的同时,熟悉相关资源,便于开展自己的研究工作。
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本篇文章介绍了如何安装scikit-learn, 并且如何用支持向量机(SVM)识别手写字. 作为一篇scikit-learn入门文章, 并没有深入讲解什么是支持向量机(SVM), 我们的目的仅仅是感受一下什么是机器学习.
sobel-test是在中介效应检验的过程中用到的,所以本文假设你已经理解了中介效应的原理,如果不懂,可以去看这2篇文章——SPSS实例:[16]中介效应的检验过程和SPSS实例:[20]检验中介效应的操作方法。
这篇文章我们介绍一下psychopy中常用的组件,比如文本和图片是最长用的组件。我们主要介绍他们的属性已经配置界面,属于Builder视图下的配置,因为在Coder视图下,我们只需要写代码即可,不需要配置页面。